Все кейсы Сеть ресторанов · Рестораны быстрого обслуживания

AI-аналитик данных для сети ресторанов

Спрашивайте обычным языком, получайте ответ из живых данных: у каждой цифры есть источник.

Клиент
Сеть ресторанов
Отрасль
Рестораны быстрого обслуживания
Что мы сделали
  • AI-аналитик данных
  • Интеграция с дашбордом
  • Интерактивный маскот

Результаты

  • 100%

    ответов показывают источник и открывают нужный раздел дашборда.

  • 12

    персонажей, которых играет маскот, пока аналитик считает.

  • 22

    достижения, которые открывают маскоту новую одежду.

Задача

У сети ресторанов было много данных и мало времени, чтобы их читать. Продажи, оплаты, доставка и персонал жили в отдельных системах, и каждый вопрос руководства превращался в запрос аналитикам и отчёт через несколько дней. Мы создали AI-аналитика данных: руководители спрашивают обычным языком, ответ считается по живым данным, а у каждой цифры есть источник и ссылка на раздел дашборда, откуда она взята.

Попробуйте ниже. Демо работает на вымышленных данных сети из 24 ресторанов; настоящая платформа работает так же на собственных данных клиента.

Руководству были нужны ответы, а не отчёты. Вопрос вроде «почему на этой неделе срываются оплаты картой?» означал собрать данные из трёх систем, день работы аналитика и ответ, который уже успел устареть. Обычные AI-чатботы отвечали быстро, но придумывали цифры, а это хуже, чем отсутствие ответа. Сети было нужно что-то быстрое, как чат, и надёжное, как собственная бухгалтерия.

Подход

  1. Цифры только из данных

    Модель никогда не придумывает чисел. Она превращает вопрос в запрос, запрос выполняется на живых данных сети, а модель только объясняет результат. Если данные не дают ответа, аналитик так и говорит.

  2. Каждый ответ показывает источник

    Под каждым ответом видно, из какой системы, за какой период и по каким ресторанам. Один клик открывает раздел дашборда с теми же фильтрами, так что любой проверит цифру за несколько секунд.

  3. Вживую, а не раз в месяц

    Данные обновляются в течение дня, поэтому вопрос в 19:00 получает ответ о сегодняшнем вечернем пике, а не о прошлом месяце.

  4. Маскот, которого хочется открывать

    На странице входа и в чате живёт дружелюбный 3D-цыплёнок. Пока аналитик считает, он играет одного из 12 персонажей в зависимости от типа вопроса, приветствует людей по имени и показывает маленькие дневные и ночные сценки. Так инструмент для данных становится тем, что команда открывает каждый день по своей воле.

Результат

Руководители получают ответы за секунды вместо дней и доверяют им, потому что могут проверить каждую цифру. Аналитики тратят время на настоящий анализ, а не на рутинные запросы.

Следующий кейс

ИТ-модернизация инвестиционной компании

Concorde Capital · Инвестиционный банкинг, брокерские услуги, реструктуризация долга

99,98% Читать кейс

Нужно что-то похожее?

Расскажите, что вы хотите изменить. Мы ответим по электронной почте в течение одного рабочего дня.

Заказать ИТ-разбор за 30 минут